redis 队列操作的例子(php)

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Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储

入队操作 

<?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ $value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s'); $redis->LPUSH('key1',$value); sleep(rand()%3); echo $value."/n"; }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage()."/n"; } } ?> 

出队操作 

<?php $redis = new Redis(); $redis->pconnect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ echo $redis->LPOP('key1')."/n"; }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage()."/n"; } sleep(rand()%3); }?> 

如何使用Redis 做队列操作 
Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储,同时value支持多种类型:字符串 (同memcached中的value),列表 ,集合 (Set),有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作,如列表中追加弹出元素,集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中,其读写效率非常高,其提供AOF(追加 式操作记录文件)和DUMP(定期数据备份)两种持久化方式。Redis支持自定义的VM(虚拟内存)机制,当数据容量超过内存时,可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制,可以进行数据复制。 
可以把Redis的list结构当队列来用. 
从上面Redis的场景和作用来说,对于我们现在的开发活动,究竟能把Redis引入在那些场景,而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis,而Redis”的惨烈局面呢?当然,具体问题具体分析,这个真的很重要哈。 
缓存?分布式缓存? 
队列?分布式队列? 
某些系统应用(例如,电信、银行和大型互联网应用等)都会使用到,当然,现在大行其道的memcache就是很好的证明;但从某一方面来说,memcache是否能把两张囊括其中,而且能做到更好(没有实际的应用过,所以只是抛出)。但从Redis身上,我就能感觉到,Redis,就能把队列和缓存两张都囊括其中,而且都不会产生并发环境下的困扰,因为Redis中的操作都是原子操作来着。 
至于评论两者的孰好孰坏就免了,存在就是理由,选择适合的就是最好的。 
下面开始玩玩Redis中的队列(分布式)设计YY吧,请大虾们多多指点。 
状况场景: 
现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的。对于项目中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据库表锁行记录(Oracle上的)。可以说,对于不同的应用部署,而只有一台数据库服务器来说,很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下,是不是挪到应用上,避免数据库服务器也掺杂到业务上。 
比如,现在有2台应用服务器,1台数据库服务器。想法是,把Redis部署在数据库服务器上,两台服务器在操作并发缓存或者队列时,先从Redis服务器上,取得在两台应用服务器的代理对象,再做入列出列的操作。 
看代码实现(PHP) 
入队列操作文件 list_push.php

<?php $redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例 $redis->connect('Redis服务器IP', 6379); while (true) { $redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s')); sleep(rand()%3); } ?> 

执行# php list_push.php & 
出队列操作 list_pop.php文件 

<?php $redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例 $redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379); while(true) { try { var_export( $redis->blPop('list1', 10) ); } catch(Exception $e) { //echo $e; } } 
实现方法(Python) 
1.入队列(write.py) 

#!/usr/bin/env python import time from redis import Redis redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) while True: now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S") redis.lpush('test_queue', now) time.sleep(1) 

2.出队列(read.py)

#!/usr/bin/env python import sys from redis import Redis redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) while True: res = redis.rpop('test_queue') if res == None: pass else: print str(res) 

在操作时,注意,要操作的是同一个list对象。 
现在的主要思路就差不多就是如此,不过真实场景中,会有出入。




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