Solr中Facet用法和Group用法

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Group分组划分结果,返回的是分组结果;

Facet分组统计,侧重统计,返回的是分组后的数量;

一、Group用法:

//组查询基础配置
params.set(GroupParams.GROUP, "true"); 
params.set(GroupParams.GROUP_FIELD, "dkeys");根据dkeys域上的值来分组划分结果,建议dkeys上不要分词;
params.set(GroupParams.GROUP_LIMIT, "5"); 
params.set(GroupParams.GROUP_FORMAT, "grouped"); 
params.set(GroupParams.GROUP_MAIN, "false"); 

Group查询结果遍历方式:

QueryResponse response = solrServer.query(query);
GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();  
List<GroupCommand> ls = groupResponse.getValues();
for(GroupCommand gc:ls){
List<Group> list = gc.getValues();
for(Group g : list){
SolrDocumentList sdl = g.getResult();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(sdl)) {  
                    for (SolrDocument doc : sdl) {  
                          System.out.println(doc.toString());//相同的dkeys下的文档每5个作为一组返回;
                    }
}
}
}

此时普通遍历结果的方法无效:

           SolrDocumentList results = response.getResults(); 
   System.out.println(ls+"/t/t"+results);//输出null

二、Facet用法:类似。也有自己独立的遍历方式

1 、什么是Faceted Search

Facet['fæsɪt]很难翻译,只能靠例子来理解了。Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字:导航(Guided Navigation)、参数化查询(Paramatic Search)。

上面是比较直接的Faceted Search例子,品牌、产品特征、卖家,均是 Facet 。而Apple、Lenovo等品牌,就是 Facet values 或者说 Constraints ,而Facet values所带的统计值就是 Facet count/Constraint count 。

2 、Facet 使用

q = 超级本 
facet = true 
facet.field = 产品特性 
facet.field = 品牌 
facet.field = 卖家

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

也可以提交查询条件,设置fq(filter query)。

q = 电脑 
facet = true 
fq = 价格:[8000 TO *] 
facet.mincount = 1 // fq将不符合的字段过滤后,会显示count为0 
facet.field = 产品特性 
facet.field = 品牌 
facet.field = 卖家

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&fq=价格:[8000 TO *]&facet.mincount=1

&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

"facet_counts": {"facet_fields": { "品牌": [ "Apple", 4, "Lenovo", 39 …] "产品特性": [ "显卡", 42, "酷睿", 38 …] …}}

如果用户选择了Apple这个分类,查询条件中需要添加另外一个fq查询条件,并移除Apple所在的facet.field。

http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json

&fq=价格:[8000 TO *]&fq=品牌:Apple&facet.mincount=1

&facet.field= 品牌 &facet.field=产品特性&facet.field=卖家

3 、Facet 参数

facet.prefix  –   限制constaints的前缀

facet.mincount=0 –  限制constants count的最小返回值,默认为0

facet.sort=count –  排序的方式,根据count或者index

facet.offset=0  –   表示在当前排序情况下的偏移,可以做分页

facet.limit=100 –  constraints返回的数目

facet.missing=false –  是否返回没有值的field

facet.date –  Deprecated, use facet.range

facet.query

指定一个查询字符串作为Facet Constraint

facet.query = rank:[* TO 20]

facet.query = rank:[21 TO *]

"facet_counts": {"facet_fields": { "品牌": [ "Apple", 4, "Lenovo", 10 …] "产品特性": [ "显卡", 11, "酷睿", 20 …] …}}

facet.range

http://…/select?&facet=true

&facet.range=price

&facet.range.start=5000

&facet.range.end=8000

&facet.range.gap=1000(每1000分一组,5000-6000一组,6000-7000一组,7000-8000一组)

<result numFound="27" ... /> ... <lst name="facet_counts"> <lst name="facet_queries"> <int name="rank:[* TO 20]">2</int> <int name="rank:[21 TO *]">15</int> </lst>...

WARNING:  range范围是左闭右开,[start, end)

facet.pivot

这个是Solr 4.0的新特性,pivot和facet一样难理解,还是用例子来讲吧。

Syntax:  facet.pivot=field1,field2,field3...

e.g.  facet.pivot=comment_user, grade

#docs

#docs grade:好

#docs 等级:中

#docs 等级:差

comment_user:1

10

8

1

1

comment_user:2

20

18

2

0

comment_user:3

15

12

2

1

comment_user:4

18

15

2

1

"facet_counts":{"facet_pivot":{ "comment_user, grade ":[{ "field":"comment_user", "value":"1", "count":10, "pivot":[{ "field":"grade", "value":"好", "count":8}, { "field":"grade", "value":"中", "count":1}, { "field":"grade", "value":"差", "count":1}] }, { "field":" comment_user ", "value":"2", "count":20, "pivot":[{ …

没有pivot机制的话,要做到上面那点可能需要多次查询:

http://...q= comment&fq= grade:好&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_user

Facet.pivot -  Computes a Matrix of Constraint Counts across multiple Facet Fields. by Yonik Seeley.

上面那个解释很不错,只能理解不能翻译。


返回查询集合中指定field的统计情况,例如找到city一样的文档数目

加入文档

[plain] view plaincopy
  1. <add>  
  2. <doc>  
  3. <field name="id">1</field>  
  4. <field name="name">Company 1</field>  
  5. <field name="city">New York</field>  
  6. </doc>  
  7. <doc>  
  8. <field name="id">2</field>  
  9. <field name="name">Company 2</field>  
  10. <field name="city">New Orleans</field>  
  11. </doc>  
  12. <doc>  
  13. <field name="id">3</field>  
  14. <field name="name">Company 3</field>  
  15. <field name="city">New York</field>  
  16. </doc>  
  17. </add>  
查询:http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&facet.field=city&facet.mincount=1

结果:

[plain] view plaincopy
  1. <lst name="facet_fields">  
  2. <lst name="city">  
  3. <int name="New York">2</int>  
  4. <int name="New Orleans">1</int>  
  5. </lst>  
  6. </lst>  


获得指定日期范围内的文档:添加的文档[plain] view plaincopy
  1. <add>  
  2. <doc>  
  3. <field name="id">1</field>  
  4. <field name="title">Lucene or Solr ?</field>  
  5. <field name="added">2010-12-06T12:12:12Z</field>  
  6. </doc>  
  7. <doc>  
  8. <field name="id">2</field>  
  9. <field name="title">My Solr and the rest of the world</field>  
  10. <field name="added">2010-12-07T11:11:11Z</field>  
  11. </doc>  
  12. <doc>  
  13. <field name="id">3</field>  
  14. <field name="title">Solr recipes</field>  
  15. <field name="added">2010-11-30T12:12:12Z</field>  
  16. </doc>  
  17. <doc>  
  18. <field name="id">4</field>  
  19. <field name="title">Solr cookbook</field>  
  20. <field name="added">2010-11-29T12:12:12Z</field>  
  21. </doc>  
  22. </add>  
查询语句:分别指定时间的field,开始时间和结束时间,gap指定时间的划分,结果显示时间区间的数目。

http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.date=added&facet.date.start=NOW/DAY-30DAYS&facet.date.end=NOW/DAY&facet.date.gap=+7DAY

结果:

[html] view plaincopy
  1. <int name="2010-11-08T00:00:00Z">0</int>  
  2. <int name="2010-11-15T00:00:00Z">0</int>  
  3. <int name="2010-11-22T00:00:00Z">0</int>  
  4. <int name="2010-11-29T00:00:00Z">2</int>  
  5. <int name="2010-12-06T00:00:00Z">2</int>  

得到数值范围的数目,和时间范围一样

http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.range=price&facet.range.start=0&facet.range.end=400&facet.range.gap=100


自定义区间,而不是连续区间的划分

http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.query=price:[10 TO 80]&facet.query=price:[90 TO 300]


移除过滤

http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:"New York"&facet.field={!ex=stateTag}city&facet.field={!ex=stateTag}state

fq={!tag=stateTag}state:"New York":只显示state为"New York"的结果。

facet.field={!ex=stateTag}city:移除stateTag的过滤后,在结果集中,对city域进行统计。


命名facet结果集

http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:Luiziana&facet.field={!key=stateFiltered}city&facet.field={!ex=stateTag key=stateUnfiltered}state

acet.field={!key=stateFiltered}city:命名city为stateFiltered,并按照前面的过滤


对facet结果集进行排序按照字典序排序,默认是按数量排序

http://localhost:8983/solr/select?q=name:house&facet=true&facet.field=city&facet.sort=index


实现自动提示:前缀为so的都会显示,一般不需要分词

http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.field=title_autocomplete&facet.prefix=so


得到某一个域中不含某词的facet,也可以是不含某个域

http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.query=!price:[* TO *]


指定结果集数目的统计facet:-1表示所有

http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.field=category&facet.limit=-1


指定不同域的facet的限制数目:一个没限制,一个限制10

http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.field=category&facet.field=manufacturer&f.category.facet.limit=-1&f.manufacturer.face





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