基于Dapper实现分页效果 支持筛选、排序、结果集总数等

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简介

之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现,有是有,但要么是基于存储过程,要么支持分页,而不支持排序,或者搜索条件不是那么容易维护。

代码

首先先上代码: https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample

方法定义

以下是我的一个分页的实现,虽然不是泛型(因为考虑到where条件以及sql语句的搭配),但是应该可以算是比较通用的了,方法定义如下:

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc);

以上函数定义是一个查询Log的示例,返回结果中,Tuple的第一个值是结果集,第二个值是总行数(例如,总共有100条记录,每页10条,当前第一页,那么第一个值是10条记录,第二个值是100)

在示例项目中,我用两种方法实现了分页:

1. 第一种是基于2此查询,第一次得到总数,第二次查询得到结果集。

2. 第二种是基于1此查询,用了SqlServer 的Offest/Fetch,所以只支持Sql Server 2012+,所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现,这里当然是第二种实现效率更高一点。

运行示例

1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后,到Database目录下,解压缩Database.7z

2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB,连接字符串是 Data Source=(localdb)/MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True;   如果你用的不是LocalDB,请酌情修改App.Config的连接字符串。

3. Ctrl+F5运行程序,示例项目里,我用了一个简单的WinForm程序,但应该可以比较好的演示分页效果。

多表支持

增加了示例,支持多表查询,例如有两个Log表,Level表,Log的LevelId字段引用Level的Id字段,通过以下的查询,可以实现多表查询的分页,排序,过滤:

首先是通过两次查询的示例(基本支持所有版本Sql Server):

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string countQuery = @"SELECT COUNT(1) FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/"; const string selectQuery = @" SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ) AS RowConstrainedResult WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 ) AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize ORDER BY RowNum"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var count = builder.AddTemplate(countQuery); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single(); var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount); } }

第二个示例是通过Offset/Fetch查询(支持Sql Server 2012+)

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string selectQuery = @" ;WITH _data AS ( SELECT l.*, lv.Name AS [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ), _count AS ( SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data ) SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList(); if(rows.Count == 0) return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount); } }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持第七城市。

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