Ubuntu 16.04 LTS 安装R及RStudio Server

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1.R的安装

1.1首先添加镜像源

# Ctrl+Alt+T打开终端

$ sudo gedit /etc/apt/sources.list

# 加入新镜像源 回车之后会自动跳出一个文本框,然后在相似的地方输入

deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/

加载镜像源还可以使用以下方法:

deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu xenial/

deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu wily/

deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu trusty/

deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu precise/

or in your /etc/apt/sources.list file, replacing by the actual URL of your favorite CRAN mirror. See

https://cran.r-project.org/mirrors.html for the list of CRAN mirrors.

 

修改后保存并退出(File→quit)

1.2 运行命令下载公钥

# 下载公钥$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9

# 然后更新一下

$ sudo apt-get update

 

1.3 安装R

$ sudo apt-get install r-base

 

然后验证是否安装成功:在终端输入R,出现R的信息则安装成功。

1.4 其他

一些可用的包存储在CRAN的Ubuntu仓库中,包括:

 r-cran-boot

r-cran-class

r-cran-cluster

r-cran-codetools

r-cran-foreign

r-cran-kernsmooth

r-cran-lattice

r-cran-mass

r-cran-matrix

r-cran-mgcv

r-cran-nlme

r-cran-nnet

r-cran-rpart

r-cran-spatial

r-cran-survival

r-cran-rodbc

 

要更新以上的包,可以使用下面的命令(替换掉foo):

$ sudo apt-get build-dep r-cran-foo

 

R包的安装:

# 安装包

> install.packages()

# 更新包

> update.packages(lib.loc = "/usr/local/lib/R/site-library")

 

2. 安装Rstudio

2.1 安装

首先,去下载对应自己系统的安装文件: http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/,然后执行一下步骤。

$ sudo apt-get install gdebi-core

$ wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.99.902-amd64.deb

$ sudo gdebi rstudio-server-0.99.902-amd64.deb

 

2.2 启动Rstudio server

在浏览器中输入地址和端口,如:

http://192.168.43.129:8787

http://localhost:8787

 

然后会出现要求输入用户名和密码,这跟登录Ubuntu时候使用的用户和密码相同

登录后是这样的:

2.3在Rstudio server里安装ggplot2

安装ggplot2包之前需要先安装其它的依赖包:' plyr ' , ' digest ' , ' gtable ' , ' reshape2 ' , ' scales ' , ' proto ' , 在Rstudio的命令窗口分别执行以下命令:

install.packages('plyr')

install.packages('digest')

install.packages('gtable')

install.packages('reshape2')

install.packages('scales')

install.packages('proto')

 

然后,安装ggplot2包:

install.packages('ggplot2')

 

 参考:

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/

 

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