R语言之机器学习程序包(更新)

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R语言中的机器学习程序包主要如下所示:

模型

学习任务

R Package

方法名

调用方式

k近邻

分类

class

knn

m <- knn(train,test,class,k)

朴素贝叶斯

分类

e1071

naiveBayes

m <- naiveBayes(train,class,laplace=0)

决策树

分类

C50

C5.0

m <- C5.0(train,class,trials=1,costs=NULL)

1R规则学习器

分类

Rweka

OneR

m <- OneR(formula, data, subset, na.action,control = Weka_control(), options = NULL)

RIPPER规则学习器

分类

Rweka

Jrip

m <- JRip(formula, data, subset, na.action,control = Weka_control(), options = NULL)

线性回归

回归

Base

lm

m <- lm(formula, data)

回归树

回归

rpart

rpart

m <- rpart(formula, data)

模型树

回归

Rweka

M5P

m <- M5P(formula, data)

 

 

 

 

 

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