如何面试Python后端工程师?

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如何面试Python后端工程师?,有需要的朋友可以参考下。


前一段时间有人在知乎提了http://www.zhihu.com/question/33398583,如何面试Python工程师?我斗胆回答了一下,
http://www.zhihu.com/question/33398583/answer/59017861

吃午饭的时候我就一直在想这个问题,我觉得重点不是Python而是后端工程师,因为Python只是系统的一部分,linux基础操作要熟吧,sql要懂吧,消息队列要知道吧,git要熟悉吧……木桶理论,每一环都不能落下,精通其中一两环就更好了。基础功扎实,新东西学得快,代码写得溜,命令敲得顺,bug解的好,妈妈再也不用担心我天天加班了~~~

一.语言

1.推荐一本看过最好的python书籍? 拉开话题好扯淡
2.谈谈python的装饰器,迭代器,yield?
3.标准库线程安全的队列是哪一个?不安全的是哪一个?logging是线程安全的吗?
4.python适合的场景有哪些?当遇到计算密集型任务怎么办?
5.python高并发解决方案?我希望听到twisted->tornado->gevent,能扯到golang,erlang更好

二.操作系统

可以直接认为是linux,毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别?tcp粘包是怎么回事,如何处理?udp有粘包吗?
2.time_wait是什么情况?出现过多的close_wait可能是什么原因?
3.epoll,select的区别?边缘触发,水平触发区别?

三.存储

存储可能包含rdbms,nosql以及缓存等,我以mysql,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则?
2.varchar与char的区别是什么?大小限制?utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别?
4.外键有什么用,是否该用外键?外键一定需要索引吗?
5.myisam与innodb的区别?innodb的两阶段锁定协议是什么情况?
6.索引有什么用,大致原理是什么?设计索引有什么注意点?
redis相关
1.什么场景用redis,为什么mysql不适合?
2.谈谈redis的事务?用事务模拟原子+1操作?原子操作还有其它解决方案吗?
3.redis内存满了会怎么样?

四.安全

web安全相关
1.sql注入是怎么产生的,如何防止?
2.xss如何预防?htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么?django是如何防范的?

密码技术

1.什么是分组加密?加密模式有哪些?ecb和cbc模式有什么区别?为什么需要iv向量?
2.简单说说https的过程?
3.对称加密与非对称加密区别?
3.如何生成共享秘钥? 如何防范中间人攻击?

五.杂

是否关注新技术啊?golang,rust是否了解?numpy,pandas是啥鸟?
是否紧跟时代潮流?逛不逛微博,刷不刷知乎?

可能你觉得我问的好细,但这好多都是平常经常遇到,并需要解决的,细节更能体现一个人。

如果你觉得小kiss,欢迎投简历给我[email protected],龙图游戏运营支持中心数据分析部招人;觉得有点问题,那还等什么,赶快来和我交流交流。

更新:讨论区挺热闹,有人说好简单,有人说好难,其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问
很难的题目,只是可能你平时没有注意。
在这里我推荐几本书吧
python参考手册,绝对让你更上一层楼
图解密码技术,密码入门不二之选
mysql技术内幕第五版,有点厚当手册读读,要有耐心,高性能mysql也强烈建议读读
effective tcp/ip programming

为什么评论区有这么大差异?我想是个人经历不一样吧,如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱,但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。

六.后记

最近我也面试了不少童鞋,我发现能达到要求的真的少之又少,很多hr都说Python是最难招聘的岗位,我想是有道理的,这真的很值得我们去深思?

我想有一部分原因是Python这门语言造成的,会写Python的人很多,但写的好的人很少,大部分都把Python当做脚本来写,缺乏面向对象,模式的思想。想想Java,大家都习惯了接口,实现分离,设计模式在Java中也喊了很多年,尤其是ssh三大框架一出,用着用着就理所当然的认为就该这么做,虽然也有点坏处,但对企业级Java开发无疑是一大进步。

反观Python,尤其是生成器,协程,元类给Python注入了很大的灵活性,想写的Pythonic有不小难度,但其实Python高级特性就那么几个,干掉了也就没有了。

当你觉得Python遇到了瓶颈,不妨停下来好好想想。研究研究设计模式,想想重构,了解领域驱动设计,敏捷开发,再回来读读以前写的代码,当眼界变高了,代码也就美了。

当然思想的提高不是一朝一夕,模式,原则会经常让你纠结,纠结就会思索,思考就走出了自己的路,当然条条大路通罗马。

数据库等存储技术是研发工程师迈不过的坎,对关系数据库以mysql举例来说,你必须清楚的知道什么字段选择什么类型,类型字节大小,限制条件,这东西也很容易理解,多想想即可,比如set类型,要支持交并等操作,1个字节只能存8个类别。数据类型搞定了,下面就是索引了,mysql索引种类?主键,唯一索引,普通索引。索引类别,BTree索引,hash索引。索引的优缺点,mysql的索引查找原理,join原理(大部分都是nested loop),以及一些特殊的情况,比如mysql子查询慢等。其实到这里研发工程师就差不多,当然你可以继续深入下去,比如读写分离,集群管理,甚至一些参数调优。

革命尚未成功,同志任需努力!!!!

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