python的numpy包中shape,tile,argsort函数与sorted函数使用方法

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一:shape
功能:shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵
例:(以下都已导入numpy模块)
1.一维矩阵[1]返回值为(1,)


>>>shape([1])
(1,)

2.二维矩阵,返回两个值


>>>shape([[1],[2]])
(2,1)

3.一个单独的数字,返回值为空


>>>shape(3)
()

4.如果用于矩阵中读取矩阵的的形状


>>>e=numpy.eye(3)
>>>e
array([[ 1.,0.,0.],
[ 0.,1.,0.],
[ 0.,0.,1.]])
>>> e.shape
(3, 3)

5.读取矩阵的第一维长度用
shape[0]


二:tile
函数形式: tile(A,rep)
功能:重复A的各个维度


例:(以下都已导入numpy模块)
1.重复一维
>>> np.tile([1,2],2)
array([1, 2, 1, 2])
2.重复二维
重复顺序为: [1,2] => [[1,2] , [1,2]] => [[1,2,1,2] , [1,2,1,2]]


>>> np.tile([1,2],(2,2))
array([[1, 2, 1, 2],
[1, 2, 1, 2]])

3.重复多维
重复顺序为: [1,2] => [[1,2] , [1,2]] => [[[1,2],[1,2]] , [[1,2],[1,2]]] => [[[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]] , [[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]]]


>>> np.tile([1,2],(2,2,2))
array([[[1, 2, 1, 2],
[1, 2, 1, 2]],
[[1, 2, 1, 2],
[1, 2, 1, 2]]])

三:argsort
功能:argsort()函数是将x中的元素从小到大排列,提取其对应的index(索引),然后输出到y(y为数组)
例:


>>> a=np.array([1,2,3,4])
>>> a.argsort()
array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)

四:sorted()与sort的区别
功能:list排序函数
区别:两者均作为list排序函数,但sorted()方法返回一个新的list,新的list中的元素升序排列。
而list.sort()方法排序的话,list本身将被修改。两者互有优劣




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