tensorflow学习笔记一

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大体运行思路:建立常量或者变量或者占位符;定好loss和优化函数;初始化;建立会话,run。

tf.zeros([1]):create array[0].
tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0):create matrix 1x2,num range(-1,1).
tf.matmul():matrix calculation.
tf.reduce_mean():all num mean.
tf.argmax(y, 1):one row,return max_num's num(also mnist num in MNIST).
tf.equal():see if equal,yes-True,no-False.
tf.cast(correct_prediction, "float"):bool2float.

在minist中(batch = 100):
x:100x784
w:784x10
b: 10x1
y、y_:100x10






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