py装饰器,生成器,迭代器

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emmmmm....看了好久才能大概的看懂一点关于装饰器的内容...
import sys # 引入sys模块
import time
import functools
from functools import reduce # python3中全局变量中没有了reduce函数,此函数被放进functools模块中


# 装饰器:装饰器就是一个高阶函数接受一个函数作为参数,并在内部将其进行包装,然后返回一个新的函数
def log(f):
def fn(x): #被返回的新函数
print('这是一个装饰器') # 新添加的功能
return f(x) # 返回原函数

return fn

@log
def perfomance(f):
print('装饰器已经调用')


perfomance(1)


# 从上面可以看出,先定义好这个装饰器的功能,然后将其装饰到另一个函数上就可以了


# 以下是带参数的装饰器,emmmm,应该就是也可以使用该参数的吧...和其他普通的带参数的函数应该是一样的...
def performance(unit):
def perf_decorate(f):
def wrapper(*args, **kw): #*args是可变参数,用于元组,**kw是关键字参数,用于字典,emmm....没有理解...只知道他们都可以传递任意个参数的样子...
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000 if unit == 'ms' else t2 - t1 # 计算调用f函数花费的时间
print('call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit))
return r

return wrapper

return perf_decorate


@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))


print(factorial(10))
# 迭代器:可以记住遍历的位置的对象,基本方法有iter()和next(),如下所示:
l = [1, 2, 3, 4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
# for x in it:
# print(x) # 迭代器只能向前,所以for循环是从2开始迭代的。
''' 生成器:在python中,使用了yield的函数被称为生成器,生成器就是一个返回迭代器的函数,
只能用于迭代操作,在调用生成器运行时,每次碰到yield时函数暂停并保存当时所有的运行信息,返回yield的值。
'''


def febonacci(n): # 生成器函数
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if counter > n: # 当超过预想值时,停止运行,返回0
return
yield a # 函数暂停,并保存a的信息
a, b = b, a + b
counter += 1


f = febonacci(10) # f是一个迭代器,有生成器返回生成

while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

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