Mysql关系范式连接总结

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关系:

将实体和实体的关系,反映到最终数据库表的设计上来,将关系分为3种:一对 一、一对多(多对一)、多对多
所有的关系都是指的表与表之间的关系;

一对一

一对一:一张表的一条记录只能与另一张表的一条记录进行对应,反之亦然;

一对多

一对多:一张表有一条记录可以对应另一张表中多条记录,但是反过来,另一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录。这种关系就是一对多或者多对一。
在多端中增加一个字段即外键,参照一端表的主键取值;

多对多

多对多:一张表A的一条记录可以对应另一张表B的多条记录,另一张表B的一条记录可以对应表A的多条记录;、
这种关系下需要增加一张中间关系表维护表A和表B多对多的关系;表A、表B和中间表全是一对多关系;

范式

范式(Normal Format):是设计合理的关系型数据库时,遵从的不同的规范要求,这些不同的规范要求被称为不同的范式;
范式是为了解决数据的存储和优化问题,保存数据的存储之后,凡是能够通过关系寻找出来的数据坚决不再存储,最终目的是减少数据的冗余;
范式是一种分层的结构规范,分为6层,每一次都比上一层更加严格,若要满足下一层的规范,前提必须满足上一层规范;
六层范式,1NF、2NF、3NF、4NF、5NF、6NF,1NF是最底层,要求最低;6NF是最高层,要求最严格;
Mysql是关系型数据库,有空间浪费,也是致力于节省存储空间,与范式所要解决的问题不谋而合,会利用到范式来指导设计;
但是数据库不单是要解决空间问题,还要保证效率问题,范式只为解决空间问题,所以数据库设计时不能完全依照范式的要求实现,所以一般情况只需要满足前三种范式即可;
范式在数据库设计时有指导意义,但不是强制要求;

1NF

1NF要求字段的数据具有原子性;

2NF

在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)(这时的候选码一般为复合键)
解决办法:(1)将复合键拆分到不同的表中;
(2)取消复合键,使用逻辑主键;

3NF

在1NF基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF的基础上消除传递依赖)

连接查询

连接查询:将多张表(可以大于两张)进行记录的连接,(按照某个指定的条件进行数据拼接)
最终结果:记录数有可能变化,但字段数一定会变(至少为两张表的合并)
连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多个表;
关键字:join 左表 Join 右表
连接查询的分类
Sql中将连接查询分为4类:自然连接、内连接、外连接、交叉连接

交叉连接

交叉连接:cross join:从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配,并且匹配一定保留(无条件匹配),而连接字段本身会增加,最终形成的结果叫笛卡尔积。
基本语法:左表 cross 右表 ==== from 左表,右表
笛卡尔积没有意义,应该避免这种连接(交叉连接没用)
交叉连接的价值:是保证连接这种结构的完整性;

内连接

内连接:从左表中取出每一条记录与右表中与所有的记录匹配,匹配必须是:某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不会保留;
基本语法:
左表 【inner】join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段(on表示连接条件,条件字段就是代表相同的业务含义)
还可以使用where代替on(on 比where效率高)

外连接

外连接:outer join 以某一张表为主表,取出里面的所有记录和另一张表去连接,不管能不能匹配上条件,最终都会保留。能匹配,正确保留,不能匹配,其他表的字段都置为NULL;
外连接分为两种:是以某张表为主表:有主表(最终结果数至少大于等于主表数)

左外连接:left join (左连接),以左表为主表
右外连接:right join (右连接),以右表为主表

基本语法:左表 left/right join 有标 on 左表.字段 = 右表.字段
虽然左连接和右连接有主表之分,但最终结果左表始终显示在左边;
左外连接和右外连接可以相互转化;

自然连接

自然连接 natural join 就是自动匹配条件:系统以字段名作为匹配模式(同名字段就作为条件,多个同名字段都作为条件)连接后合并同名字段(一般不用没意义)
自然连接:自然内连接、自然外连接
自然内连接:natural join
自然外连接: natural join

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